prim算法和kruskal算法的区别（prim算法和kruskal算法的区别和联系）
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1无论用普里姆算法或者是克鲁斯卡尔算法求最小生成树,得出的结果应该一样...
应该不一样。可以用一个图根据两算法试一下，若一样，再修改图，之后应该就可以了。
普里姆(Prim)算法，和克鲁斯卡尔算法一样，是用来求加权连通图的最小生成树的算法。普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。
克鲁斯卡尔（Kruskal）算法，是用来求加权连通图的最小生成树的算法。基本思想 ：按照权值从小到大的顺序选择n-1条边，并保证这n-1条边不构成回路。
2话说最小生成树的prim算法和kursual算法的区别
1、prim算法是一颗最小生成树中不断加点的贪心算法，支持向一颗最小生成树中加点的操作。而kurscal算法是将边排序以后贪心地加入，并用并查集维护连通性。
2、prim算法和kurskal算法解决的问题是相同的，都用来求最小生成树。从某一结点A出发，按照一定次序，经过中间结点集Q中的每一个结点，得到最短路径，称为最小生成树。
3直观理解:最小生成树算法Prime和Kruskal
1、边的权重之和最小的生成树称为最小生成树。 解释完上述名词之和，接下来我们重点介绍两种经典的最小生成树算法Prime算法和Kruskal算法。
2、Kruskal算法是一种用来寻找最小生成树的算法，由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有 Prime 算法和 Boruvka 算法等。三种算法都是贪婪算法的应用。
3、Prim算法是一种贪心算法，从一个点出发，每次选择权值最小的边连接到新的节点，直到所有节点都被遍历。
4、普里姆（Prim)算法 特点：时间复杂度为O(n2).适合于求边稠密的最小生成树。克鲁斯卡尔（Kruskal)算法 特点：时间复杂度为O(eloge)(e为网中边数），适合于求稀疏的网的最小生成树。
5、所谓极小是指：若在树中任意增加一条边，则 将出现一个回路；若去掉一条边，将会使之编程非连通图。生成树各边的权 值总和称为生成素的权。权最小的生成树称为最小生成树，常用的算法有prime算法和kruskal算法。
6、克鲁斯卡尔（Kruskal）算法，是用来求加权连通图的最小生成树的算法。基本思想 ：按照权值从小到大的顺序选择n-1条边，并保证这n-1条边不构成回路。
4最小生成树两种算法有何区别
主要有两个：普里姆（Prim)算法 特点：时间复杂度为O(n2).适合于求边稠密的最小生成树。克鲁斯卡尔（Kruskal)算法 特点：时间复杂度为O(eloge)(e为网中边数），适合于求稀疏的网的最小生成树。
prim算法和kurskal算法解决的问题是相同的，都用来求最小生成树。从某一结点A出发，按照一定次序，经过中间结点集Q中的每一个结点，得到最短路径，称为最小生成树。
prim算法是一颗最小生成树中不断加点的贪心算法，支持向一颗最小生成树中加点的操作。而kurscal算法是将边排序以后贪心地加入，并用并查集维护连通性。
Prim算法和Kruskal算法的区别在于思想、适用范围、实现方式不同。Prim算法是一种贪心算法，从一个点出发，每次选择权值最小的边连接到新的节点，直到所有节点都被遍历。
也就是说是否Dijkstra也可以计算出最小生成树而Prim也可以计算出从第一个顶点v0到其他点的最短路径呢？答案是否定的，否则就不必有两个算法了。
解释完上述名词之和，接下来我们重点介绍两种经典的最小生成树算法Prime算法和Kruskal算法。
好了，关于prim算法和kruskal算法的区别和prim算法和kruskal算法的区别和联系的分享到此就结束了，不知道大家通过这篇文章了解的如何了？如果你还想了解更多这方面的信息，没有问题，记得收藏关注本站。
