matlab矩阵转化为灰度图像（matlab将矩阵转化为图像）
各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享matlab矩阵转化为灰度图像，以及matlab将矩阵转化为图像的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注搜藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
1matlab问题,急!已知柱坐标下的一组行矩阵数据,如何转换成直角坐标画成...
1、首先，matlab 本身提供了把直角坐标转化为极坐标的函数 cart2pol。调用方法为：[TH，R] = cart2pol（X，Y） TH 是极坐标的角度坐标，R 是距离坐标。
2、求解线性方程组； x = A\b 解特征值问题 eig（A） Part- matlab图像可视化 二维平面图形与坐标系 线性坐标曲线 plot 函数命令，它可以生成线段、曲线和参数方程曲线的函数图形。
3、function [r， theta]=car2pol（x， y）r=sqrt（x.^2+y.^2）；theta=atan（y./x）；上面这个函数要保存成m文件的，在命令行运行edit car2pol，然后进入一个m文件编辑器，内容复制进去以后保存。
4、使用直接输入法，创建二维矩阵A，其中 A=[1，2，3，4，5，6，7，8，9；2，4，6，8，10，12，14，16，18]。将二维矩阵进行分解，分解为两个一维矩阵Ax、Ay，其中Ax表示二维矩阵的x坐标，Ay表示二维矩阵的y坐标。
5、[row，col]= find（X）返回矩阵X中非零元素的行和列的索引，此语法尤其对稀疏矩阵更使用。
2怎么用matlab提取灰度值啊?
1、你可以将这些图片按顺序命名，然后使用一个循环逐个读取数据，最后cat成一个三维数组。
2、R=a（：，：，1）；红色分量 G=a（：，：，2）；绿色分量 B=a（：，：，3）；蓝色分量 图像是以矩阵的形式出现，所以其行数和列数就是其坐标值。假如R（29，65）中的29是横坐标，65是纵坐标。
3、比如A是灰度图像矩阵 max（A（：）希望对你能有所帮助。
4、理，直接显示直方图，这样它统计的就是灰度值的出现次数。
3在matlab中如何把一个3维矩阵数据出一个灰度图
如果数据是二维整数，当两个实现不能通过几个代表性的数据说明问题的时候，可以尝试将所有的数据都运行出来，然后相互比较，最后用matlab 矩阵灰度图表示。矩阵灰度图的X轴和Y轴，就是二维数据。使用imshow（）画矩阵。
如果只是要画一个二维图的话，一个mesh就好了，这个自己去另行百度。其次呢，如果你这是想要图片的话呢，你这个矩阵没说是什么矩阵，是纯实数，还是复数？这个可有挺大的区别的。
打开图片：在主界面上输入命令将图像转换为数据；Data = imread（folder icon.bmp）。查看数据：双击工作区中的数据，我们可以看到图像数据的具体信息。
如果只为了显示矩阵直接使用imagesc（A）；colormap（gray）；即可，不需要归一化。
使用对数函数来改善和显示傅里叶变换的结果。如下，左图是大米图像的傅里叶频谱（仅振幅），其矩阵范围是【0， 85***x10的四次方】，当将他显示在一个线性放缩的8比特系统上，仅看到中心的亮点而很难看到其他东西。
都*3了还是灰度图像吗 显然是rgb图像，虽然看起来是黑白的的 比如你的图像矩阵是A 用这个命令A=rgb2gray（A）；就把rgb图像转化成灰度图像了。
4matlab如何将彩色图变为灰度图
1、打开Matlab，在下图的地址行，更改到你所要执行的目录下。利用Matlab中的help命令，来查询灰度化函数rgb2gray。如果想获得更为详细的信息，可以打开 doc 函数名 ，就可以看到完整的例子和解析。
2、打开图片：在主界面上输入命令将图像转换为数据；Data = imread（folder icon.bmp）。查看数据：双击工作区中的数据，我们可以看到图像数据的具体信息。
3、你输入的图像a.bmp可能是彩色图像，必须先把这个彩色图像转换为灰度图像才行。可以使用rgb2gray函数来把彩色图像转化为灰度图像。
4、工作路径下，否则应该使用绝对路径。J = rgb2gray（I）； %讲图片转为灰度图并且保存到J当中。figure %打开新的作图窗口。imshow（I）%；显示转换前的彩色图。figure；%打开新的作图窗口。imshow（J）；%显示转换后的灰度图J。
5、先打开软件后，找到左上角按钮，点击即可用m编辑器，写入代码，可以每写完一部分，执行一下，查看效果。接着需要将该文件保存。然后将一个图片，复制到同一个文件夹里，方便程序调用。
6、= rgb2gray2（I）即可，J就是转换后的灰度图像矩阵。需要注意的是，自编函数未考虑太多情况，因此输入必须是RGB图像的矩阵（可用imshow（）函数读取自硬盘里的照片），如果原本就是灰度图像或其它非法输入的话将会报错。
5在matlab中如何将图片的较亮区域变为半透明绿色,较暗区域
在Matlab中，如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形，可以使用plotyy函数，它能把具有不同量纲，不同数量级的两个函数绘制在同一个坐标中，有利于图形数据的对比分析。
－1，－5可以对应红，黄，孔雀蓝，蓝色。%如果你要改变的颜色不在你所用的colormap中，那你只能编辑colormap了。例如黑色，不在jet中，你就要自己编辑了。
出现这种情况的原因就在于图像的对比度不足，也就是图像中最亮和最暗区域的区别太小。大多数情况下，在这样的图像中找不到纯黑色，也找不到纯白色。如果是黑白图像，这一点只用眼睛就很容易发现。
首先，导入一张即将制作的图片。用魔棒工具选择空白处，容差为40。解锁背景层，Del删除base部分，这样可见树叶的背景就变成了透明的了。点击左上角，文件--储存为。选择文件储存位置，修改文件名称。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
