printrite（printrite是什么意思）
质量保证软件开发商Sigma Labs与 3D 打印服务提供商Materialise合作开发了一种技术，可以在金属增材制造过程中实时纠正错误。
该设置有效地结合了 Sigma Labs 的PrintRite3D系统和Materialise的控制平台，其独特之处在于它允许用户识别和解决合金粉末融合在一起时出现的问题。Materialise称赞新平台是金属 3D 打印的“突破”，它现在可以让采用者增强其工作流程的一致性和可扩展性。
“该平台***且灵活，允许制造商控制其特定流程以适应其独特的应用程序，”Materialize 首席技术官 Bart van der Schueren 解释道。“这使客户能够利用他们的***知识并真正利用 AM 提供的定制和本地化优势。”
“我们开发的平台为有兴趣使用金属增材制造进行批量生产的制造商消除了最常见的障碍之一。”
新平台本质上是Materialise的控制平台和 Sigma Labs 的 PrintRite3D 系统的融合。
Sigma Labs 的质量保证***知识
虽然 Materialise在软件、制造和咨询产品方面涉足众多领域，但 Sigma Labs 只专注于生产中的质量保证。通过其主要产品 PrintRite3D，该公司推出了一种由软件和硬件跟踪模块组成的解决方案，该模块使用实时数据来发现零件缺陷，然后再部署机器学习来找出其根本原因。
该系统设计与平台无关，既可以作为对现有机器的改造安装，也可以作为打印机制造商的工厂选项进行安装。然而，尽管其主要产品具有广泛的兼容性和零件缺陷分析优势，但Sigma Labs 的收入仍然很低，因此它继续寻找新的采用者和解决更广泛 3D 打印市场的方法。
例如，去年 3 月，该公司获得了洛克希德马丁公司的一份合同，该合同看到了其技术在各种国防和民用太空计划中的可行性评估，而在研发方面，它已经使 PrintRite3D 聚合物兼容，这一举措有效地扩大了系统的应用范围。
现在，在 Sigma Labs 和Materialise的新平台揭幕后，该公司的首席执行官 Mark Ruport 表示，未来两家企业可以继续合作，以扩大金属 3D 打印的可扩展性和吸引力。
“我们相信 Materialise控制平台与 Sigma 的实时熔池监控和分析软件相结合，在增材制造行业取得了重大突破，”Ruport 补充道。“随着越来越多的公司在未来几年投入生产，我期待着未来的合作机会，并找到继续提高 3D 金属打印质量和一致性的方法。”
Sigma Labs 于 2021 年 3 获得洛克希德马丁公司的 PrintRite3D 平台合同。图片来自洛克希德马丁公司。
金属3D打印的“突破”
为了创建他们的新监控系统，Sigma Labs 和 Materialise基本上将他们各自的 PrintRite3D 软件和控制平台硬件技术合并在一起。后者的主要组件基本上是一个附加组件，用户可以将其嵌入到基于激光的机器中，作为增强打印参数控制的一种手段。
以传统的形式，该技术允许采用者访问 250 多种设置来确定理想的生产设置，而其架构可与多达 16 个激光多光学系统一起使用。据称与所有 PBF 和 SLM 系统兼容，Materialise的平台还包括一个自动校准工具 API，旨在使用户能够轻松地最大限度地提高制造效率。
通过将该平台与 Sigma Labs 的 PrintRite3D 技术相结合，两家公司开发了一种精确定位潜在质量问题的方法，并在打印件损坏无法恢复之前进行干预以纠正这些问题。Materialise表示，在这样做的过程中，这些公司已经想出了一种方法来提高金属 3D 打印的生产力和效率，从而使采用者能够扩大到批量生产。
更重要的是，该公司认为，新平台还具有解决“构建后检查和质量保证的需求”的潜力，这会使金属 3D 打印比许多传统技术更昂贵，特别是考虑到它既可以安装在新机器或安装以提高现有系统的打印质量。
研究员 Chase Joslin 使用 ORNL 开发的“Peregrine”3D 打印监控软件。照片来自 Luke Scime/ORNL。
实时进行金属打印监控
尽管在过去几年中开发了许多实时金属 3D 打印监控解决方案，但这些解决方案在很大程度上仍处于试验阶段，并未在商业环境中应用。去年年底，劳伦斯利弗莫尔***实验室的一个团队提出了一种新颖的基于高速摄像的方法来优化金属材料的喷射过程。
在监测基于粉末的系统时，橡树岭***实验室的研究人员还开发了一种基于人工智能的实时跟踪软件。该算法被称为“Peregrine”，旨在评估生产过程中的零件质量，并作为昂贵的实验室表征设备的潜在成本效益替代品。
过去，类似的技术也得到了军方的支持，德克萨斯大学埃尔帕索分校的金属 3D 打印项目 获得了美国陆军研究实验室的资助，最近，Senvol 的机器学习软件获得了美国国防部的新投资，以扩展其“ML”平台的增材制造材料和工艺认证能力。
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